
今回も引き続き英語で論理的に話すための知識についてお話します。
前回までの記事はこちらです!

今回のお話は何ですか?
今回は誤謬(ごびゅう)のお話をさせていただくわ。
誤謬を知っておくとディベートにも活用できるし、仕事・日常生活にも役立つと思うわ。

それって何ですか?
誤謬は簡単に言うと主張/推論における「おかしい/誤っている」点になるかしら。
詳しくは後ほど解説させていただくわ。
…ということで「英語で論理的に話すための知識その4【誤謬を学ぼう】」と題してお話を始めます。
今回の記事は次を参考にしています。

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誤謬(ごびゅう)って何?


まずはインターネット百科事典、コトバンクから引用すると次のようになるわ。
思考内容と対象との一致しない思惟,判断などをいい,真理の反対語。誤謬は大きく,実質的 (質料的) 誤謬 errorと論理的 (形式的) 誤謬 fallacyとに分けられる。前者は判断がそれに対応する事物に一致しないことをいい,後者は,同一律,矛盾律,排中律などの思考の法則に従わない論理的誤謬 (論理学上では虚偽という) をいう。このような誤謬の原因については,先入見,判断力の不足,思考のエネルギーの不足,集中度や恒常性の不足,認識材料の不足など種々あげられる。心理学的にみれば,誤謬は現象にのみかかわり,その現象が認知させるものにかかわらずに結論を急ぐことをいう。
https://kotobank.jp/word/誤謬-65865

まぁ、そうなるわね・・・。
内容自体は正しいんだけど、その代わり読み手には理解するのが難しいわね。
だから、多少の正しさを犠牲にして私なりに易しく解説すると次のようになると思うわ。
になるわ。
百聞は一見にしかず。
誤謬が含まれる会話を見てみましょうか。
3つの例を出すわ。
1つ目。

2つ目。

3つ目。

例は以上。
これが誤謬ね。

そうでしょ?
ところでエイコちゃん、発言の論理性でおかしいなって思う点は何かしら?

そうよね。
何かおかしいんだけど言葉にできない。
言葉にできないと、あるべきに正すという問題解決ができない。
ロシアの政治家ミハイル・ゴルバチョフの言葉に次のものがあるわ。


そうなの。
おかしい点の答え、それは誤謬の一例を知れば言うことができるようになるわ。
ということで誤謬の例を一緒に学んでいきましょうか。

形式的誤謬

形式的誤謬とは、推論パターンそのものがよろしくなくて推論結論が(常に/ほとんど)間違いが生じるものを言うの。
例として次のものがある。
- 三段論法
- 命題論理
etc…
三段論法、命題論理、・・・、形式的誤謬にも色々あるけど割愛ね。
なぜなら論理学の世界ってすごく広いから1記事ではとても解説できないから。
だから今回は
- 1記事に収まる範囲
- 私たちの生活で起こり得る誤謬
- その誤謬は起こり得るが、名前を知らない人が多いと思われるもの
を解説を解説させていただくわ。
ということで、今回の記事では非形式的誤謬にフォーカスするわね。
非形式的誤謬

非形式的誤謬とは形式的に妥当だけど、前提が偽であるために結論が偽となるものを言うの。
非形式的誤謬を見抜くためにはクリティカルシンキングが重要だと私は考えるわ。

そうね、次の図を見てもらえるかしら。

クリティカルシンキングを使う一例を挙げると次のようになるわ。






・常識が○○だから
・上の立場の人がこう言うから
…という考えを疑って、Bさんのように考えを深堀りするものがクリティカルシンキングの一つなんですね。
そうよ、エイコちゃん。
これから述べる非形式的誤謬はクリティカルシンキングで見抜くこともできるけど、予め知識として知っておくともっと見抜きやすくなると思うわ。
だから、一読しておきましょう。
忘れたらこのページを見たり、誤謬を扱う本を見て知識として定着させればいいわ。
質問を避ける誤謬

燻製ニシンの虚偽(Red herring)


あなたはスピード違反をしたので罰金を払ってください。

私のスピード違反よりも、もっと重大な犯罪が溢れかえっているだろ。
そちらをどうにかするべきだろ!
あるあるよねー。
自分が何かを問われているとき他の何かに目を逸らせるっていうもの。
そんなときは「話題から逸していませんか?」って指摘しましょう。
特別な懇願(Special pleading)
リップサービス。


あなたはダイエット中で間食はしないって言っていたでしょ?

間食は自分にとって調理していない食べ物を食べること。
このドーナツは油で揚げるという調理がしてあるから立派な食事。
間食じゃない。
サンドウィッチマンのカロリーゼロ理論ってこれねー。
コントとして考えると面白いけどね。
人格攻撃(Ad Hominem Attack)



典型的なダメパターンね。
これを使う人はリアルでもオンラインでも関わりを持たない方がいいと私は考えるわ。
発生論の誤謬(Genetic fallacy)



古代ギリシアのバルテウスが元で、そもそも武器や物を携行すうためのものなんだ。
そして、僕は軍事は邪悪なものだと思っている。
だからベルトは着けない。
お前だって論法(Tu quoque)



これもあるあるね。
感情的に相手を害することがあるから注意ね。
権威に訴える論法(Ad verecundiam)


部長もそう言っていました。
これもあるあるね。
偉い人、立場が上の人、カリスマの人が言っていたから正しい。
そうとは限らないよね。
だれしも人間だから間違いはする。
心得ておきたいわね。
藁人形論法(Straw man)


座席の位置によっては行くのが大変な人がいるから。


口論、口喧嘩で登場しそうね。
相手の言葉尻を変な風に拾って、その部分を悪く解釈する。
藁人形論法を相手が使ってきたら誤謬を知らないか、知っていて相手を攻撃したい人じゃないかと私は思うわ。
仮定の誤謬

循環論法(Circular reasoning)


なぜなら太郎さんが「自分は正直者だ」と言っていたからです。
論点先取(Begging the question)


非道な人間だから逮捕されたんですよ。
多義性の誤謬(Equivocation)


Pickって何だろう?


誘導尋問(Loaded question)


ボブ(5歳)、あなたメアリーのおもちゃを奪ったでしょ?
どうしてあなたは良い子にできないの?
これも誤謬としてあるあるだと私は思うけど、時には人を傷つけるんじゃないかと思うの。
↑の例だとボブが悪いことしている前提でママが疑いかかっているからボブは傷つくんじゃないかしら。
気をつけたいわね。
滑り坂論法(Slippery slope)


一度自殺幇助を認めてしまうと、あらゆる弱者が安楽死されてしまう未来になるから。
風が吹けば桶屋が儲かるの論法ね。
合成の誤謬(Fallacy of composition)



これは私個人としての推し誤謬よ。
ミクロの視点で良いとされる取り組みがマクロの視点でも良いとは限らない。
知識なし状態だと直感に反するからこの誤謬にハマる人も多いのではないかしら。
ビジネスの世界では全体最適(マクロの視点で良いとすること)が重要視されている(…と私は思う)から知っておきたいわね。
分割の誤謬(Fallacy of division)


それならば留学経験がある太郎さんは英語が堪能なはずだ。
偽りのジレンマ(False dilemma)




極端な立場(Excluded middle)





これもあるあるね。
世の中は「程度問題」で扱う問題が多いと私は思うわ、言い換えるとスペクトラムのように見た方がいいものね。
言い換えると「0か1か」のような両極端で扱うものでないと私は思うの。
例えば英語学習でも「まったくしない0の状態」「お金・時間・大事なものを犠牲にして勉強する1の状態」
どちらもおすすめできるものでないでしょ?
「0か1か」でなく「0と1の間」に最適解があるんじゃないかしら?
統計の誤謬

早まった一般化(Hasty generalization)


優秀な人物になるためにはスワヒリ語を学ぶべきだ。
弱いアナロジー(Weak analogy)


・金づち
どちらも金属でできていて人を殺めることができる。
拳銃が社会で規制されているのと同様、
金づちも社会で規制されるべきだ。
前後即因果の誤謬(Post hoc ergo propter hoc)


だから、トンカツには試験合格のための力があるんだよ。
あるあるね。
これって活用でなく悪用をして人を騙すこともできるから注意ね。
無知に訴える論証(Appeal to ignorance)


だから、抑止力なんて無いんですよ。死刑制度は廃止すべきです。
プロパガンダの誤謬

恐怖心に訴える論証(Argumentum ad baculum)



議論でこんなこと言う人がいたら最悪ね。
こんな人がいたら距離を置きましょう。
同情に訴える論証(Argumentum ad misericordiam)


メリットとデメリットの検討がなされたと感じにくいし、実現可能性も低いと思います。

大衆に訴える論証(Bandwagon)


「みんながそう言っていました」
これが妥当とも限らないから注意。
スノッブに訴える論証(Snob appeal)


「限られた者が享受する特別なエクスペリエンス」がキャッチコピーだってさ。
僕は買おうと思うよ。

誤謬って言った者が誤りって話でなく、意図的に悪用することもできるの。
企業が「期間限定!」「限られた人が持つ商品」をアピールしたらこの誤謬ね。
伝統に訴える論証(Appeal to tradition)


もっと体罰に対して世間の目も寛容になるべきだ。
「昔の人は良かった。今の若者は○○でけしからん」みたいなことを言う人がいたらこの誤謬。
新しさに訴える論証(Appeal to novelty)


その他の誤謬

本物のスコットランド人論法(No true Scotsman fallacy)




半分の真実(The half truth)



(オンライン授業でかじっただけだが) Javaと
(自分の趣味で作ったツールだが) PHPと
(BIツールをかじっただけだが) Postgres-SQLの経験があります。
(部下1人だけだが) リーダー経験もあります。

この誤謬も私の推し誤謬。
ぜひ知ってもらいたいわ。
半分の真実(The half truth)って誤謬は活用も悪用もできると私は思うから。
・活用の場合、人を錯覚させて自分を凄い人に見せることができるわね。
・また活用の場合、悲しいお話を伝えるときに「伝えない方がいい事実」を言わず伝える必要がある部分のみを伝えることができるわ。
・悪用する場合、何か商品を売ろうとして「都合が悪い事実」「買い主不利の事実」を言わず売ることができるわね。
物象化(Reification)


全知(Omniscience)


「絶対」という言葉、哲学/数学/統計学を学んだ人ならばそう簡単に使うことができないものっていう感覚があるのではないかと思うの。
世の中の0%、100%の命題を挙げることって難しいのじゃないかしら。
だって、100%正しいと考える人もいる科学的知識でさえ揺らぐことがあるからね。
次図のとおりね。

悪魔の証明(Proving non-existence)




この誤謬も私の推し誤謬。
「無いことの証明って、もの凄く難しい」と私は思うわ。
例えば「赤い色のカラス存在するか?」について考える時、「存在する」を証明する場合は赤い色のカラスを見つければいい。
だけど、「存在しない」を証明する場合、世界中をくまなく探索して無いことを証明しなければならない。
「存在する」「存在しない」どちらの証明も大変だろうけど後者の方が大変だってことは分かるんじゃないかな?
これは私の推論だけど、無いことの証明が難しいから近代法では「推定無罪」があるんじゃないかと思うの。
都合のいいデータ(Cherry pick)


だから、我が社でもクラウド化を採択すべきです。

cherry-pick、これはプログラマーの方ならおなじみGitというツールでおなじみのコマンドね。
確かにCherry pickしていると思うわ。
誤謬例の答え合わせ

今までの知識を踏まえれば答えは分かるんじゃないかと思います。
さて、エイコちゃんに改めて聞こうかしら最初の3つの例を。

はい、それでは1つ目。


みんなが言っているから妥当であるとは限らないと思います。
正解!
それでは2つ目いくわね。


議員の一部にそういうことする人がいたとしても、全員がしていると簡単に言うことはできないと思います。
正解!
それでは3つ目いくわね。


昔の何もかもが今よりも勝っているとは限らないと思います。
正解!
これでエイコちゃんも誤謬を掴んだようね。

だけど、非形式的誤謬ってもっとあるし、形式的誤謬ももっとあるし、論理の世界からすると今回の説明はほんの一部。
もし興味があったら自分から探求してみてね。

まとめ


世界を見る視点が変わったと思います!
よかったわ。
これで分かったでしょう。
誤謬の知識ってディベートにおいても論の妥当性が検証できたり、仕事/日常生活における推論でおかしなところがないか見極めることができるの。
エイコちゃんの今後に役立ててもらえると嬉しいわ。

誤謬を初めて知る方、何となく耳にはしたことあるけど体系的には知らなかった方。
もし、今回の知識があなたの人生に良い影響を与えることができれば私としても冥利に尽きると思います。
もしよろしければ記事で紹介した参考書籍、他の本からも学んでみてくださいね。
それでは。

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